Échangeons

Un programme. Des expertises spécialisées là où c'est nécessaire.

La plupart des missions passent par un unique programme phare qui vous mène des pilotes d'IA et de Copilot à une production gouvernée. Les expertises spécialisées ci-dessous s'inscrivent dans ce programme — et peuvent aussi être mobilisées séparément lorsque vous avez besoin d'un travail ciblé.

Programme d'opérationnalisation de l'IA et de Copilot

Une mission concrète pour faire passer les initiatives d'IA de l'expérimentation à une production gouvernée, en quatre étapes : évaluer, gouverner, construire et opérationnaliser.

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Expertises spécialisées

Six expertises connectées, des premiers pilotes jusqu'à des opérations d'IA gouvernées à l'échelle de la production — livrées dans le cadre du programme ou en missions ciblées et autonomes.

Transformation IA

De multiples pilotes IA et expérimentations Copilot sans direction d'entreprise claire ni feuille de route vers la production.

Résultat : Un modèle opérationnel IA cohérent et gouverné, avec des cas d'usage priorisés et une feuille de route de 6 à 12 mois.

Préparation & adoption de Microsoft Copilot

Le déploiement de Copilot est bloqué par des enjeux de sécurité et d'exposition des données, avec une adoption faible et sans mesure de la valeur.

Résultat : Un déploiement de Microsoft 365 Copilot sûr, gouverné et mesuré, capable de passer à l'échelle.

Gouvernance IA & sécurité

Un usage de l'IA non maîtrisé et des politiques incohérentes, avec une gouvernance qui n'existe que sur le papier.

Résultat : Governance guardrails and responsible-AI policies aligned with enterprise risk and accountability.

Gouvernance & exploitation des agents IA

Des agents apparaissent dans toute l'organisation, avec une responsabilité, des permissions et des contrôles de cycle de vie mal définis.

Résultat : Encadrer les agents de leur création à leur retrait, avec une responsabilité claire, des standards de mise en production et un contrôle opérationnel.

Agents IA & Copilot Studio

Beaucoup de démonstrations d'agents mais peu de valeur en production, sans choix de processus clair ni modèle de supervision humaine.

Résultat : Des processus métier à forte valeur transformés en workflows humain-agent encadrés et prêts pour la production.

Modèle opérationnel IA & centre d'excellence

Une responsabilité floue, des initiatives dupliquées et des standards contradictoires qui empêchent de généraliser l'IA de façon cohérente.

Résultat : Les rôles, structures de décision, standards et rythme opérationnel nécessaires pour généraliser l'IA — avec un centre d'excellence lorsque cela est pertinent.

Par où commencer ?

Associez votre situation au bon point de départ.